RÉSUMÉ
Source : INRA
Le changement climatique a et aura des impacts considérables sur les rendements, la localisation des cultures à l’échelle du globe et la sécurité alimentaire mondiale. La qualité de l’évaluation de ces impacts conditionne nos marges de manœuvre pour adapter l’agriculture. Une approche globale consiste à mobiliser un ensemble de modèles de production pour évaluer l’incertitude des projections de rendement chez les principales cultures sur l’ensemble des régions du globe et fournir aux économistes des amplitudes de production plausibles permettant d’anticiper divers scénarios de disponibilité des denrées pour les populations.
Il s'agit d'une vaste opération de modélisation internationale initiée par les collègues Américains, se voulant analogue aux opérations de modélisation climatique, c'est-à-dire par une approche ensembliste permettant d’estimer une incertitude autour des projections de productivité à insérer dans les modèles économiques globaux qui prédisent la capacité de l'agriculture à nourrir le monde de demain. Le programme AGMIP implique des modèles américains et australiens (DSSAT, APSIM, CropSyst) mais aussi quelques modèles européens dont le modèle STICS développé à l’INRA. Le projet est organisé autour de 3 groupes de travail disciplinaires (climatologues, agronomes et économistes), chacun avec leurs modèles dédiés, mais c'est surtout au niveau des modèles de simulation de cultures qu'est attendue la diversité des approches pour estimer l'incertitude sur les productivités. Les 3 types de modèles doivent pouvoir se combiner en termes d'échelle, ce qui nécessite une approche locale entre climat et culture puis une intégration entre production agricole locale et économie (échelle globale).
